Bayesian inference on the intensity parameter of a mixed Poisson process considering a gamma prior density
DOI:
https://doi.org/10.19136/jobs.a11n30.6473Keywords:
Bayesian statistics, Mixed Poisson process, Gamma distributionAbstract
In this paper, considering a fixed time interval as the observation period, an inferential study is carried out to estimate the intensity parameter of a mixed Poisson process, under the assumption that the a priori density is gamma. The a posteriori density and Bayes estimators for the intensity parameter are calculated. Similarly, expressions are obtained for the predictive density for a new time between occurrences, the distribution of the number of events that occur in the observation interval and the joint density of the times between occurrences of events.
References
E. S. Keeping, (1962) Introduction to Statistical Inference, Van Nostrand.
E. Nájera Rangel, (2015) ¿Qué es la Estadística Bayesiana? Journal of Basic Sciences, 1(1). https://doi.org/10.19136/jobs.a1n1.1026.
J. C. Correa Morales, & C. J. Barrera Causil, (2018) Introducción a la estadística Bayesiana, Textos Académicos. DOI: https://doi.org/10.22430/9789585414242
J. Grandel, (1997) Mixed Poisson Processes, CRC Press. DOI: https://doi.org/10.1007/978-1-4899-3117-7
M. Pinsky & S. Karlin, (2010) An introduction to stochastic modeling, Elsevier. DOI: https://doi.org/10.1016/B978-0-12-381416-6.00001-0
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2025 Journal of Basic Sciences
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
Usted es libre de:
- Compartir — copiar y redistribuir el material en cualquier medio o formato
- La licenciante no puede revocar estas libertades en tanto usted siga los términos de la licencia
Bajo los siguientes términos:
- Atribución — Usted debe dar crédito de manera adecuada , brindar un enlace a la licencia, e indicar si se han realizado cambios . Puede hacerlo en cualquier forma razonable, pero no de forma tal que sugiera que usted o su uso tienen el apoyo de la licenciante.
- NoComercial — Usted no puede hacer uso del material con propósitos comerciales .
- SinDerivadas — Si remezcla, transforma o crea a partir del material, no podrá distribuir el material modificado.
- No hay restricciones adicionales — No puede aplicar términos legales ni medidas tecnológicas que restrinjan legalmente a otras a hacer cualquier uso permitido por la licencia.
Avisos:
No tiene que cumplir con la licencia para elementos del materiale en el dominio público o cuando su uso esté permitido por una excepción o limitación aplicable.
No se dan garantías. La licencia podría no darle todos los permisos que necesita para el uso que tenga previsto. Por ejemplo, otros derechos como publicidad, privacidad, o derechos morales pueden limitar la forma en que utilice el material.
