Homología persistente

Autores/as

  • Jair Remigio Juárez División Académica de Ciencias Básicas, UJAT
  • María Hortensia Almaguer Cantú División Académica de Ciencias Básicas, UJAT
  • Juan Roberto Hernández Garibay División Académica de Ciencias y Tecnologías de la Información, UJAT
  • Raymundo Domínguez Colín División Académica de Ciencias Básicas, UJAT
  • Lil María Xibaí Rodríguez Henríquez INAOE

DOI:

https://doi.org/10.19136/jobs.a12n34.6624

Palabras clave:

Ciencia de Datos, Homología Persistente, Análisis Topológico de Datos, Python

Resumen

Presentamos los conceptos necesarios para entender cómo funciona la homología persistente de complejos de Vietoris-Rips. Así como también damos ejemplos de cómo se usa Python para el cálculo de los diagramas de persistencia

Biografía del autor/a

  • Jair Remigio Juárez, División Académica de Ciencias Básicas, UJAT

    Licenciatura en Matemáticas, DACB-UJAT.

    Maestría en Ciencias con orientación en Matemáticas Básicas, CIMAT A. C.

    Doctor en Ciencias con orientación en Matemáticas Básicas, CIMAT A. C.

    Profesor-Investigador de la DACB-UJAT

Referencias

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Publicado

2026-08-31

Número

Vol. 12 Núm. 34 (2026): Journal of Basic Sciences

Sección

Artículo científico

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Cómo citar

Remigio Juárez, J., Almaguer Cantú, M. H., Hernández Garibay, J. R., Domínguez Colín, R., & Rodríguez Henríquez, L. M. X. (2026). Homología persistente. JOURNAL OF BASIC SCIENCES, 12(34), 121-139. https://doi.org/10.19136/jobs.a12n34.6624